jueves, 13 de octubre de 2016

Inicio de un estudio estadístico

Buenas tardes, hoy, jueves 13 de octubre, actualizo con las ideas interesantes que he recogido durante la clase de Matemáticas.

Hemos trabajado la teoría del tema 4: Inicio de un estudio estadístico; a medida que Mayte va desarrollando y comentando los diferentes apartados, me llama la atención el punto de las escalas de medición. 

Para comprender correctamente los tipos de escalas que hay, he buscado información sobre ello y he elaborado un breve resumen:

Las escalas de medición se utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para medir variables, indicar el tipo de análisis estadístico...

     a) Escala nominal: se establecen categorías distintivas que no implican un orden especifico.

No existe ningún referente cuantitativo y solo se puede asignar un nombre a la variable. 



Por ejemplo, si queremos clasificar a personas por sexo con dos niveles Masculino (M) y Femenino (F).




   b) Escala ordinal:se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si.
Es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica.
Las formas mas comunes de variables ordinales son ítems (reactivos) actitudinales estableciendo una serie de niveles que expresan una actitud de acuerdo o desacuerdo con respecto a algún referente.

Por ejemplo, para clasificar películas, nivel de estudios, calidad de un servicio...

    c)Escalas de intervalo: se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto.
Posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra.

Por ejemplo, un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica el nivel de congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura.

    d) Escalas de razón: incluye las características de los tres anteriores niveles de medición anteriores.
Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría y se aplica tanto a variables continuas como discretas.

Por ejemplo, la estatura, el peso, la edad, el número de hijos...







A medida que vamos conociendo las propiedades de la Estadística, me llama la atención la cantidad de aspectos que debemos tener en cuenta si queremos realizar un estudio. En un primer momento, lo consideraba como una recogida de datos sobre el asunto en cuestión y la realización de las operaciones necesarias... 




Nunca me había planteado qué clase de datos serían relevantes en una investigación. 


Lo dejo por hoy, mañana haré una nueva actualización con el resto de ideas interesantes que he recogido en la clase del jueves y un breve resumen sobre la clase del viernes.



Bibliografía:

· Introducción a la metodología de la investigación. Enciclopedia virtual. Recuperado el 13 de octubre de: http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/1v.htm

· González, Mª.T. (2016). Tema 5: Movimientos geométricos. Material no publicado.







"La peor experiencia es la mejor maestra"
Kovo

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